Діапазони caret для стабільних версій
Застосуйте діапазони caret до стабільних версій із трьох невід’ємних цілих чисел.
def caret_admits(base, candidate):
for version in (base, candidate):
if type(version) not in (list, tuple) or len(version) != 3 or any(type(x) is not int or x < 0 for x in version):
raise ValueError("version.triplet")
major, minor, patch = base
upper = (major+1, 0, 0) if major else ((0, minor+1, 0) if minor else (0, 0, patch+1))
return tuple(base) <= tuple(candidate) < upperПроєкт
Перевірте наступну основну версію та обидва нульові випадки, відхиляйте логічні значення й дроби без обіцянки сумісності.
Перевірте перед застосуванням
Порівняйте фактичну поведінку з очікуваним результатом. Якщо перевірка не проходить, з’ясуйте причину перед наступними змінами.
Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
def caret_admits(base, candidate):
for version in (base, candidate):
if type(version) not in (list, tuple) or len(version) != 3 or any(type(x) is not int or x < 0 for x in version):
raise ValueError("version.triplet")
major, minor, patch = base
upper = (major+1, 0, 0) if major else ((0, minor+1, 0) if minor else (0, 0, patch+1))
return tuple(base) <= tuple(candidate) < upperЗробіть припущення щодо версій частиною запиту на зміну
CaretBasin — програмне забезпечення для програмування з ШІ у Windows, призначене для перевірки змін проєкту, пов’язаних із правилами версій і припущеннями про залежності. Виберіть папку репозиторію й поясніть потрібну поведінку сумісності. Попросіть підключену модель перевірити відповідний код і конфігурацію перед пропозицією правок, щоб обговорення відокремлювало власну логіку версій застосунку від пакетних інструментів, якими він користується.
Приклад caret_range.py пропонує завдання щодо допуску версії-кандидата в обмеженому діапазоні. Додайте випадки стабільної основної версії та нульової основної версії разом з очікуваними рішеннями про прийняття. Запитайте, чи покладається код виклику на ці відмінності. Це перетворює приклад на перевірюване завдання ПЗ без твердження, що середовище керує оновленнями або реалізує весь синтаксис діапазонів кожного менеджера пакетів.
Для вибору моделі ШІ без обмежень налаштуйте доступну модель через підтримувану сумісну з OpenAI або Anthropic кінцеву точку. Потрібні облікові дані, інструменти й межі контексту залежать від сервісу. Перевірте отриманий патч і випадки безпосередньо нижче кожної межі та на ній. Якщо код супроводжується змінами конфігурації, запустіть також звичайний процес роботи із залежностями й тестами проєкту. Корисний результат — рішення про сумісність, яке ви можете пояснити, а не оновлення, прийняте лише тому, що його запропонував асистент.
Перевірка поведінки діапазонів версій
Чи розуміє приклад повний синтаксис версій пакетів?
Приклад стосується числових трійок версії. Не припускайте, що він обробляє попередні випуски, метадані збірки або всі вирази діапазонів. Зазначте синтаксис, який застосунок фактично приймає, і перевірте межу розбору окремо від логіки порівняння.
Навіщо додавати до запиту версії з нульовою основною версією?
Їхня задумана межа сумісності може відрізнятися від стабільних основних версій. Надайте явні версії-кандидати й очікувані результати, щоб модель не узагальнювала з одного прикладу стабільної версії. Перевірте ці рішення щодо правил, вибраних вашим застосунком.
Чи має виправлення діапазону також оновлювати залежності?
Залишайте це окремими рішеннями, якщо завдання не потребує обох. Помилку порівняння можна виправити без зміни встановлених пакетів. Якщо оновлення потрібне, перевірте зміни залежностей і запустіть наявні перевірки проєкту перед прийняттям об’єднаного патча.
Як тестувати невключну верхню межу?
Додайте останній характерний допустимий випадок і кандидата точно на верхній межі. Також перевірте нижню межу й нижчу відхилену версію. Зазначте очікувані результати незалежно, щоб помилкове порівняння не могло визначати власні успішні тести.
CaretBasin · Оновлено 2026-10-25