Kararlı sürümler için caret aralıkları
Üç negatif olmayan tam sayılı kararlı sürümlere caret aralıkları uygulayın.
def caret_admits(base, candidate):
for version in (base, candidate):
if type(version) not in (list, tuple) or len(version) != 3 or any(type(x) is not int or x < 0 for x in version):
raise ValueError("version.triplet")
major, minor, patch = base
upper = (major+1, 0, 0) if major else ((0, minor+1, 0) if minor else (0, 0, patch+1))
return tuple(base) <= tuple(candidate) < upperProje
Sonraki ana sürüm sınırını ve iki sıfır ana sürüm durumunu deneyin, gerçek uyumluluk vadetmeden Boolean ve kesirleri reddedin.
Uygulamadan önce inceleyin
Gerçek davranışı beklenen sonuçla karşılaştırın. Bir kontrol başarısız olursa yeni değişikliklerden önce nedenini araştırın.
Modeller
Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.
def caret_admits(base, candidate):
for version in (base, candidate):
if type(version) not in (list, tuple) or len(version) != 3 or any(type(x) is not int or x < 0 for x in version):
raise ValueError("version.triplet")
major, minor, patch = base
upper = (major+1, 0, 0) if major else ((0, minor+1, 0) if minor else (0, 0, patch+1))
return tuple(base) <= tuple(candidate) < upperSürüm varsayımlarını değişiklik isteğinin parçası yapın
CaretBasin, sürüm kuralları ve bağımlılık varsayımları içeren proje değişikliklerini incelemek için Windows yapay zeka kodlama yazılımıdır. Depo klasörünü seçin ve ihtiyaç duyduğunuz uyumluluk davranışını açıklayın. Düzenleme önermeden önce bağlı modelden ilgili kaynağı ve yapılandırmayı incelemesini isteyin; böylece konuşma uygulamanın kendi sürüm mantığını kullandığı paket araçlarından ayırır.
caret_range.py örneği, aday sürümü sınırlı aralıkta kabul etmeye ilişkin görev önerir. Beklenen kabul kararlarıyla birlikte kararlı ana sürüm ve sıfır ana sürüm durumlarını getirin. Çağıran kodun bu ayrımlara dayanıp dayanmadığını sorun. Böylece çalışma alanının yükseltmeleri yönettiğini veya her paket yöneticisinin aralık sözdizimini uyguladığını iddia etmeden örnek kontrol edilebilir yazılım görevine dönüşür.
Kısıtlamasız yapay zeka modeli seçimi için desteklenen OpenAI uyumlu veya Anthropic uç noktası üzerinden mevcut modeli yapılandırın. Gereken kimlik bilgileri, araçlar ve bağlam sınırları bu hizmete bağlıdır. Ortaya çıkan yamayı inceleyin ve her sınırın hemen altındaki ve tam sınırdaki durumları kontrol edin. Koda yapılandırma değişiklikleri eşlik ediyorsa projenin normal bağımlılık ve test iş akışını da çalıştırın. Yararlı sonuç, sırf asistan önerdiği için kabul edilen yükseltme değil, açıklayabileceğiniz uyumluluk kararıdır.
Sürüm aralığı davranışını inceleme
Örnek tam paket sürümü sözdizimini anlıyor mu?
Örnek sayısal sürüm üçlüleriyle ilgilidir. Ön sürümleri, derleme meta verilerini veya her aralık ifadesini işlediğini varsaymayın. Uygulamanızın gerçekten kabul ettiği sözdizimini belirtin ve ayrıştırma sınırını karşılaştırma mantığından ayrı inceleyin.
İsteğe neden sıfır ana sürümler eklenmeli?
Amaçlanan uyumluluk sınırları kararlı ana sürümlerden farklı olabilir. Modelin tek kararlı sürüm örneğinden genelleme yapmaması için açık aday sürümler ve beklenen sonuçlar sağlayın. Bu kararları uygulamanızın seçtiği kurallara göre inceleyin.
Aralık düzeltmesi bağımlılıkları da güncellemeli mi?
Görev ikisini gerektirmedikçe ayrı kararlar olarak tutun. Karşılaştırma hatası kurulu paketler değiştirilmeden düzeltilebilir. Yükseltme gerekiyorsa birleşik yamayı kabul etmeden önce bağımlılık değişikliklerini inceleyin ve mevcut proje kontrollerini çalıştırın.
Dahil olmayan üst sınırı nasıl test ederim?
Son kabul edilen temsili durumu ve tam üst sınırdaki adayı ekleyin. Alt sınırı ve altında reddedilen sürümü de kontrol edin. Hatalı karşılaştırmanın kendi geçen testlerini tanımlayamaması için beklenen sonuçları bağımsız belirtin.
CaretBasin · Güncellendi 2026-10-25