Intervalos caret de versões estáveis
Aplique intervalos caret a versões estáveis com três inteiros não negativos.
def caret_admits(base, candidate):
for version in (base, candidate):
if type(version) not in (list, tuple) or len(version) != 3 or any(type(x) is not int or x < 0 for x in version):
raise ValueError("version.triplet")
major, minor, patch = base
upper = (major+1, 0, 0) if major else ((0, minor+1, 0) if minor else (0, 0, patch+1))
return tuple(base) <= tuple(candidate) < upperProjeto
Teste a próxima versão principal e ambos os casos de principal zero, rejeitando booleanos ou frações sem prometer compatibilidade.
Revise antes de aplicar
Compare o comportamento real com o resultado esperado. Se uma verificação falhar, investigue a causa antes de fazer outras alterações.
Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
def caret_admits(base, candidate):
for version in (base, candidate):
if type(version) not in (list, tuple) or len(version) != 3 or any(type(x) is not int or x < 0 for x in version):
raise ValueError("version.triplet")
major, minor, patch = base
upper = (major+1, 0, 0) if major else ((0, minor+1, 0) if minor else (0, 0, patch+1))
return tuple(base) <= tuple(candidate) < upperInclua as premissas de versão na solicitação de alteração
O CaretBasin é um software de programação com IA para Windows para revisar mudanças de projeto envolvendo regras de versão e premissas de dependências. Selecione a pasta do repositório e explique o comportamento de compatibilidade necessário. Peça ao modelo conectado que examine o código-fonte e a configuração pertinentes antes de propor edições, para que a conversa separe a lógica de versões da própria aplicação das ferramentas de pacotes que ela utiliza.
O exemplo caret_range.py sugere uma tarefa sobre admitir uma versão candidata dentro de um intervalo delimitado. Traga casos de uma versão principal estável e de uma versão com número principal zero, junto das decisões de aceitação esperadas. Pergunte se o chamador depende dessas distinções. Isso transforma o exemplo em uma tarefa de software verificável sem afirmar que o ambiente gerencie atualizações ou implemente a sintaxe de intervalos de todos os gerenciadores de pacotes.
Para escolher um modelo de IA sem restrições, configure um modelo disponível por um endpoint compatível com OpenAI ou endpoint Anthropic suportado. Credenciais exigidas, ferramentas e limites de contexto dependem desse serviço. Examine a alteração resultante e confira casos imediatamente abaixo e em cada limite. Se mudanças de configuração acompanharem o código, execute também o fluxo normal de dependências e testes do projeto. O resultado útil é uma decisão de compatibilidade que você consiga explicar, em vez de uma atualização aceita simplesmente porque o assistente a sugeriu.
Revisando o comportamento de intervalos de versões
O exemplo entende toda a sintaxe de versões de pacotes?
O exemplo trata de triplas numéricas de versão. Não presuma que ele lide com pré-lançamentos, metadados de compilação ou todas as expressões de intervalo. Especifique a sintaxe realmente aceita pela aplicação e revise o limite da análise separadamente da lógica de comparação.
Por que incluir versões com número principal zero na solicitação?
O limite de compatibilidade pretendido para elas pode diferir do de versões principais estáveis. Forneça versões candidatas explícitas e resultados esperados para que o modelo não generalize a partir de um único exemplo estável. Revise essas decisões em relação às regras escolhidas pela aplicação.
Uma correção de intervalo também deve atualizar dependências?
Mantenha essas decisões separadas, a menos que a tarefa exija ambas. Um erro de comparação pode ser corrigido sem alterar os pacotes instalados. Se uma atualização for necessária, examine as mudanças de dependências e execute as verificações existentes do projeto antes de aceitar a alteração combinada.
Como testar um limite superior exclusivo?
Inclua o último caso representativo aceito e uma versão candidata exatamente no limite superior. Confira também o limite inferior e uma versão abaixo dele que deva ser rejeitada. Declare os resultados esperados de forma independente para que uma comparação errada não defina seus próprios testes aprovados.
CaretBasin · Atualizado 2026-10-25