Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Użyj caret_range.py do oceny reguły liczbowej caret, oddzielnie od rzeczywistej zgodności oprogramowania.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
def caret_admits(base, candidate):
for version in (base, candidate):
if type(version) not in (list, tuple) or len(version) != 3 or any(type(x) is not int or x < 0 for x in version):
raise ValueError("version.triplet")
major, minor, patch = base
upper = (major+1, 0, 0) if major else ((0, minor+1, 0) if minor else (0, 0, patch+1))
return tuple(base) <= tuple(candidate) < upper