Rentang caret versi stabil
Terapkan rentang caret pada versi stabil dengan tiga bilangan bulat nonnegatif.
def caret_admits(base, candidate):
for version in (base, candidate):
if type(version) not in (list, tuple) or len(version) != 3 or any(type(x) is not int or x < 0 for x in version):
raise ValueError("version.triplet")
major, minor, patch = base
upper = (major+1, 0, 0) if major else ((0, minor+1, 0) if minor else (0, 0, patch+1))
return tuple(base) <= tuple(candidate) < upperProyek
Uji mayor berikutnya dan kedua kasus mayor nol, tolak Boolean atau pecahan tanpa menjanjikan kompatibilitas.
Tinjau sebelum menerapkan
Bandingkan perilaku sebenarnya dengan hasil yang diharapkan. Jika pemeriksaan gagal, cari penyebabnya sebelum membuat perubahan lain.
Model
Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
def caret_admits(base, candidate):
for version in (base, candidate):
if type(version) not in (list, tuple) or len(version) != 3 or any(type(x) is not int or x < 0 for x in version):
raise ValueError("version.triplet")
major, minor, patch = base
upper = (major+1, 0, 0) if major else ((0, minor+1, 0) if minor else (0, 0, patch+1))
return tuple(base) <= tuple(candidate) < upperJadikan asumsi versi bagian dari permintaan perubahan
CaretBasin adalah perangkat lunak pemrograman AI Windows untuk meninjau perubahan proyek terkait aturan versi dan asumsi dependensi. Pilih folder repositori dan jelaskan perilaku kompatibilitas yang dibutuhkan. Minta model terhubung memeriksa sumber serta konfigurasi relevan sebelum mengusulkan suntingan agar percakapan memisahkan logika versi aplikasi sendiri dari alat paket yang kebetulan dipakai.
Contoh caret_range.py menyarankan tugas menerima versi kandidat dalam rentang terbatas. Bawa kasus untuk versi mayor stabil dan versi mayor nol, beserta keputusan penerimaan harapan. Tanyakan apakah pemanggil mengandalkan perbedaan tersebut. Ini menjadikan contoh tugas perangkat lunak yang dapat diperiksa tanpa mengklaim ruang kerja mengelola peningkatan versi atau menerapkan sintaks rentang setiap pengelola paket.
Untuk pilihan model AI tanpa pembatasan, konfigurasikan model tersedia melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI atau endpoint Anthropic yang didukung. Kredensial wajib, alat, dan batas konteks bergantung pada layanan itu. Periksa perubahan yang dihasilkan dan uji kasus tepat di bawah serta pada setiap batas. Jika perubahan konfigurasi menyertai kode, jalankan juga alur dependensi dan pengujian normal proyek. Hasil berguna adalah keputusan kompatibilitas yang dapat Anda jelaskan, bukan peningkatan versi yang diterima hanya karena disarankan asisten.
Meninjau perilaku rentang versi
Apakah contoh memahami sintaks versi paket lengkap?
Contoh membahas triplet versi numerik. Jangan menganggapnya menangani prarilis, metadata build, atau setiap ekspresi rentang. Tentukan sintaks yang benar-benar diterima aplikasi dan tinjau batas penguraian secara terpisah dari logika perbandingan.
Mengapa menyertakan versi mayor nol dalam permintaan?
Batas kompatibilitas yang dimaksud dapat berbeda dari versi mayor stabil. Berikan versi kandidat dan hasil harapan secara eksplisit agar model tidak menggeneralisasi dari satu contoh versi stabil. Tinjau keputusan itu terhadap aturan yang dipilih aplikasi.
Haruskah perbaikan rentang juga memperbarui dependensi?
Pisahkan keduanya kecuali tugas memerlukan keduanya. Bug perbandingan dapat diperbaiki tanpa mengubah paket terpasang. Jika peningkatan versi diperlukan, periksa perubahan dependensi dan jalankan pemeriksaan proyek yang ada sebelum menerima perubahan gabungan.
Bagaimana menguji batas atas eksklusif?
Sertakan contoh perwakilan terakhir yang diterima dan kandidat tepat pada batas atas. Periksa juga batas bawah dan versi lebih rendah yang ditolak. Nyatakan hasil harapan secara independen agar perbandingan salah tidak dapat menentukan sendiri pengujian yang lolos.
CaretBasin · Diperbarui 2026-10-25